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    2017人工智能将是智能家居破局利器
    • 产品名称 : 【2017人工智能将是智能家居破局利器】
    • 发布日期 : 2021-03-07 10:26
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    年初,前微软全球执行副总裁路奇加入百度,并担任仅在李彦宏之下的百度集团总裁兼首席运营官,该消息一出即刷爆了朋友圈。用李彦宏的话说,我对人工智能的了解不及他十分之一,这预示着百度在新核心的人工智能方向未来将all in。梳理2016年人工智能强大的学习能力,在机器视觉、指纹识别、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等实际应用中拥有无限的想象空间。随着人工智能的成熟,2017年将是人工智能从前沿科技走进实用的重要一年,其中人工智能+智能家居充满了想象空间。智能家居经过2016年的高潮和低谷,2017年或拉开人工智能结合新篇章。在CES 2017上,李彦宏亲赴CES现场,为百度度秘推出的人工智能操作系统DuerOS站台,重点提及DuerOS在未来智能家居等方向的应用。此外,如谷歌的Google Home、微软Cortana、亚马逊Alexa等类似的语音智能产品也悉数登场。人工智能+智能家居才是完成态智能家居出现至今已有几十年时间,至今经历了两个阶段,第一个阶段是单品的智能化,即将所有家居连接到人的手机上,由App远程控制所有电器。第二阶段是智能互动,即是两个或N个电器智能化可以联动起来,比如智能窗帘打开后室内的灯就会随之自动感应关闭,或智能空调打开后浴室里的浴霸随之加热。现阶段的发展中,以上智能家居的技术早已实现。市面上已有很多品牌,如我们熟知的小米智能家居套装、联想家庭安防套餐、Wulian 智能家居套餐、欧瑞博智能家居套餐等数十家产品。不过,第二第二阶段都是弱智能,只是把开关移 本研究在基于色相 &色调120色彩体系 的基础上,分别针对附件5中的传统中式家具样本、附件7中的现代中式家具样本和《1000 chairs》 的现代家具提取的各20种主要应用色彩(如图5-46),从中可以清晰地看出三者在整体色彩形象上的差别。传统中式家具色彩主要是木材色泽形成的,而木材上以深色名贵硬木为主,因此整体上比较统一,基本上表现为深的、暗的和紫红色的色彩形象,这在一定程度上反映出中国人对家具色彩的喜好度。与之相对,基于现代技术基础上的现代家具则主要针对人的色彩感受和工艺技术来赋予家具相应的色彩,因此其色彩更为丰富多彩,其中由于各种人工材料质地的不同也呈现出多样化的色彩意象。而当前国内的现代中式家具则居于两者之间,在色彩应用相对比较保守,以浅色木材色彩为主体色,较传统中式家具色彩柔和、明快,但不如现代家具色彩丰富和鲜艳。根据当前消费者对家具色彩因素的考虑层面,现代中式家具色彩的应用应是基于人对色彩的感知和喜好基础上的,并结合色彩对环境、对人的生理和心理的影响来选择相应的色彩配置,而不只是一味地沿用传统中式家具的色彩或模仿传统中式家具的木材材色,应根据材料的色泽和适用涂装工艺进行色彩的调配和应用,进而使家具色彩更为丰富,而适合不同层次和群体对色彩的需求。植在手机里,或弱联动的智能化。这种模式的弱点是智能化不足,与用户期待的真实效果相偏离,随着类似产品的普及,并不贴心的体验使得部分用户的热情降温。以人工智 图5-2 现代家具的情感表达 Fig.5-2 The emotional expression of modern furniture能为代表的的第三阶段逐渐映入人的眼帘,完全人工智能化的智能家居将实现全自动、自学习、自感知的智能家居系统。也就是说摈弃掉手机,给智能家居装上更为智能的人工大脑,完全解放人为控制家居,让所有家居拥有明白用户心思的能力。当用户结束劳累了一天的工作后,回到家中,由人工智能调配,大门、洗澡间的热水、客厅的空调、照 图1-32 现代中式家具形态创新实例 Fig.1-32 The innovation form of modern Chinese furniture明灯……一切都无需控制便可以自动识别打开,人只作为享受的中心而不必为此过渡操心。这一切看似科幻的描述,由马克·扎克伯格研发的“贾维斯”的人工智能管家已经实现,这款智能管家不仅可以 1.2 西文典籍中“和谐”释义调节室内环境、安排扎克伯格的会议行程、定时做早餐、自动洗衣服、辨别并招待访客,甚至可以照顾贾维斯的女儿教她说中文。如果说这是个超级大脑的话,只要将现有的智能家居产品与其连接,成为它的眼睛、耳朵、四肢,一个完成态的智能家居第三阶段就横空出世。智能家居标准混乱,成结合智能家居最大难题在智能家居这个战场上,既有高通、 类型和原型并不是现代中式家具设计的本质和最终目的,只是家具形式变换的媒介,而类型提取和抽象的目的是获得新的形式,这就必须将隐藏在客观形式背后的类型或原型向着新的具象形式转换。转换是结构的基本属性和构成方法之一,是在理性逻辑和推论的基础上展开的形式类比推演、变形和转化,而不是随意的、无限制的变化。因此,类型转换是基于理性的类推设计基础之上的,对于类推设计,G·勃罗德本特认为存在图形式类推(iconic anologies)和准则式类推(canonic anologies) ,前者可以针对具象的形态、图案、装饰及元素进行意象构想,后者则是基于类型系统及几何式构成图示上的抽象延展,如笛卡尔格网格(Cartesian grids)和柏拉图体(Platonic solids) 等(如图4-23)。在传统中式家具类型转换的过程中,图形式类推和准则式类推都能够为理性分析形式之间的结构关系有所帮助,经过提取和抽象的传统中式家具的类型在形成最简化的几何图示后,其结构性的约束相对于具体细节和要素的约束条件更为简单,但更具刚性特征,因此,在进行类型转换过程中对于数量化的、几何化的演绎则比较重要。根据类型学中常用的转换方式,我们在传统中式家具的类型转换中可以采用:拓扑推演、引用移植和裂变聚合等。英特尔、TI等老牌科技企业;谷歌、苹果、微软这些互联网巨头。也有海尔、三星、LG这些家电厂商,及广电、中国移动这类运营商。整个行业由巨头牵头制定标准,中小玩家踊跃参与,并逐渐发展壮大。由于利益划分问题,如今的智能家居呈现着标准不统一、协议不兼容的怪现象。比如英特尔与三星、戴尔、博通、Atmel等公司联合成立了智能家居设备标准联盟OIC,谷歌、苹果、微软这些互联网厂商加入了高通主导的AllSeen 联盟。但苹果自己还提出来Homekit,谷歌收购了Nest以后也力推Thread。这对于实现第三阶段的智能家居是个不利的消息,我们知道以往PC、智能手机等产业的飞速兴起,同整个行业硬件、操作系统的标准/协议的全球统一兼容有很大关系。作为一个新兴产业,智能家居过于复杂的硬件、系统格局,为智能家居破局带来诸多不利。人工智能化的智能家居将是一个完整的系统,不是任何一家公司或联盟独立即可搞定,它需要一个发号施令的人工智能中枢,还要有摄像头、电机、处理器、通讯芯片等硬件设施,以及神经网络、深度学习、计算机视觉、语言和图像理解、遗传编程等多领域的集成。以上每个环节都极其重要缺一不可,随便一个挑选出来都是庞大的科研项目。而想要实现第三阶段的智能家居,以上所有技术都要先落地,还要做到稳定性、兼容性。而当下每一个智能家居系统平台的入局者,似乎都想成为下一个iOS、Android。就在智能家居巨头林立的背景下,更多的新加入者让整个市场更为复杂。据彭博社安卓创始人Andy Rubin计划再次进军手机市场,要与苹果和谷歌较量。他计划使用人工智能打造一套技术生态系统,从手机到智能家居产品到应用商城全部包含。任何一个领域结合人工智能都拥有无限的想象空间,谷歌、百度发力的无人驾驶汽车;阿里力推的人脸识别、虹膜识别;苹果引以为傲的语音识别Siri及微软的小娜。在国外苹果与谷歌双雄争战,在国内,BAT、京东、小米、海尔等各路大军涉足。智能家居作为与人三分之一生活息息相关的场景,将是人工智能重点的发展方向,它将包含的不是哪几种技术,而是整个人工智能成果的集成。随着2017年人工智能将在多项领域的突破,这些成果将催动2017年智能家居的裂变,虽然如今的智能家居与人工智能的结合尚在混战的初期,随着市场看不见的手优胜劣汰,一个更智能的未来或将在不远的将来出现。来源:蓝鲸财经 标签: 企业资讯 智能家居

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